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【2h】

Semantic-based context modeling for quality of service support in IoT platforms

機譯：基于語義的上下文建模，可為物聯(lián)網(wǎng)平臺提供服務(wù)質(zhì)量支持

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摘要

The Internet of Things (IoT) envisions billions of devices seamlessly connected to information systems, thus providing a sensing platform for applications. The availability of such a huge number of smart things will entail a multiplicity of devices collecting overlapping data and/or providing similar functionalities. In this scenario, efficient discovery and appropriate selection of things through proper context acquisition and management will represent a critical requirement and a challenge for future IoT platforms. In this work we present a practical approach to model and manage context, and how this information can be exploited to implement QoS-aware thing service selection. In particular, it is shown how context can be used to infer knowledge on the equivalence of thing services through semantic reasoning, and how such information can be exploited to allocate thing services to applications while meeting QoS requirements even in case of failures. The proposed approach is demonstrated through a simple yet illustrative experiment in a smart home scenario.
機譯：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)想了數(shù)十億設(shè)備無縫連接到信息系統(tǒng)，從而為應(yīng)用程序提供了一個感知平臺。如此大量的智能事物的可用性將需要大量設(shè)備收集重疊的數(shù)據(jù)和/或提供類似的功能。在這種情況下，通過適當?shù)纳舷挛墨@取和管理進行有效的發(fā)現(xiàn)和適當?shù)倪x擇將對未來的物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)成至關(guān)重要的要求和挑戰(zhàn)。在這項工作中，我們提出了一種用于建模和管理上下文的實用方法，以及如何利用此信息來實現(xiàn)QoS感知的事物服務(wù)選擇。特別是，它顯示了如何通過語義推理使用上下文來推斷事物服務(wù)的等效性知識，以及如何利用此類信息將事物服務(wù)分配給應(yīng)用程序，同時即使出現(xiàn)故障也可以滿足QoS要求。通過在智能家居場景中進行的簡單但說明性的實驗來演示所提出的方法。

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